MLLib提供了一系列基本数据类型以支持底层的机器学习算法。主要的数据类型包括：本地向量、标注点（Labeled Point）、本地矩阵、分布式矩阵等。单机模式存储的本地向量与矩阵，以及基于一个或多个RDD的分布式矩阵。其中本地向量与本地矩阵作为公共接口提供简单数据模型，底层的线性代数操作由Breeze库和jblas库提供。标注点类型用来表示监督学习（Supervised Learning）中的一个训练样本。

机器学习可以看做是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能。机器学习利用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。一种经常引用的英文定义是：

A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E。

机器学习

Http常见状态码

HTTP状态码(HTTP Status Code)

　　一些常见的状态码为：

1xx(临时响应)表示临时响应并需要请求者继续执行操作的状态代码。代码 说明

鸡蛋面做法小计

今天天气阴沉沉的，但丝毫没有影响到我的心情，因为从某东上买的铁锅到了，于是马不停蹄地跑到附近的菜市场买了点生猪肉准备炼锅（炼锅教程可查看我的另一篇博客）。
炼完锅后于是就准备做一个番茄鸡蛋面来打打牙祭。因为，之前吃过女友做的，味道的确很好，于是这次准备亲自下厨，尝尝自己的手艺。接下来就把自己做的过程记录一下。

Spark支持从兼容HDFS API的文件系统中读取数据，创建数据流。