MapReduce 工作原理

一图胜千言：

Hadoop执行过程

根据Hadoop++论文的描述，Hadoop执行过程分为Load、Map、Shuffle、Reduce这四个阶段，可以看成是一个由split、itemize、map、reduce等10个函数或算子组成的DAG。其中每一个函数或算子，都可以提供自定义的实现以此来扩展Hadoop的功能或优化性能。

单例模式算是设计模式中最容易理解，也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少，所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理，并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题，但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例，不知道什么是双检锁，那这篇文章可能会帮助到你。

本文总结了 RESTful API 设计相关的一些原则，只覆盖了常见的场景。有些规则只是针对自己项目而言，并非其他做法都是错误的。

学校里有作业，需要实现生产者消费者模型，最简单的就是用synchronized同步锁一包，什么事情都没有了，不过由于是从最外层包起来的，所以总体而言就Low很多了。